Na manhã desta quarta-feira (21), a pesquisa Meio/Ideia divulgou uma nova análise sobre a disputa entre Flávio Bolsonaro e Lula no segundo turno das eleições presidenciais de 2026.
O resultado foi divulgado há pouco dias do último debate entre a dupla, marcado para a próxima sexta-feira (23) e do pleito, realizado no domingo (25).
O candidato do PT aparece com 48,9% dos votos válidos, enquanto o nome da direita brasileira surge com 51,1%.
Apesar disso, considerando a margem de erro de 2,5 pontos percentuais, os candidatos estão em situação de empate técnico.
Neste recorte, os votos em branco e nulos não são considerados.
A pesquisa entrevistou 1.500 eleitores por telefone, entre os dias 15 e 19 de outubro. O nível de confiança é de 95%.
Segundo turno
O primeiro turno das eleições presidenciais de 2026 definiu a disputa entre Luiz Inácio Lula da Silva (PT), atual presidente, e Flávio Bolsonaro (PL) para a etapa decisiva. O segundo turno está marcado para domingo, 25 de outubro de 2026.
No primeiro turno, realizado em 4 de outubro, Flávio Bolsonaro terminou na primeira posição, com 47,03% dos votos válidos, seguido por Lula, com 45,16%. Como nenhum dos candidatos alcançou mais da metade dos votos válidos, a disputa foi definida para o segundo turno.
Como funciona a margem de erro?
Imagine que uma pesquisa indique um candidato com 40% das intenções de voto e margem de erro de três pontos percentuais para mais ou para menos.
Nesse caso, a estimativa varia de 37% a 43%. Isso não significa que o resultado verdadeiro esteja necessariamente nesse intervalo, mas que existe uma incerteza associada à estimativa.
Também é importante diferenciar pontos percentuais de porcentagem. Uma margem de três pontos sobre uma intenção de voto de 40% resulta em um intervalo de 37% a 43%.
O que influencia a margem de erro?
Três fatores ajudam a compreender esse indicador.
Tamanho da amostra: em condições semelhantes, pesquisas com mais entrevistados tendem a apresentar margens de erro menores. Entretanto, a quantidade de participantes não determina sozinha a qualidade do levantamento.
Nível de confiança: muitos institutos utilizam 95% de confiança. Isso significa que, em repetidas amostragens realizadas nas mesmas condições, cerca de 95% dos intervalos calculados pelo método conteriam o verdadeiro valor da população.
Variabilidade das respostas: a distribuição das opiniões também influencia a incerteza das estimativas.
Além disso, a margem de erro tradicional não contempla necessariamente problemas como falhas na seleção dos entrevistados, recusas em responder e dificuldades na coleta de dados.
O que é empate técnico?
Imagine que uma pesquisa apresente um candidato com 32% das intenções de voto e outro com 30%, com margem de erro de três pontos percentuais.
Nesse cenário, o primeiro teria uma estimativa entre 29% e 35%, enquanto o segundo ficaria entre 27% e 33%. Como os intervalos se sobrepõem, não é possível concluir apenas com esses números que um candidato esteja efetivamente à frente.
Essa situação costuma ser chamada de empate técnico. A avaliação, porém, depende também da metodologia e da análise estatística da
Por que a margem de erro pode ser uma esperança para Lula?
Em uma disputa acirrada, a margem de erro pode representar um pingo de esperança para Lula caso o presidente apareça numericamente atrás de Flávio Bolsonaro. Se a diferença for pequena, os resultados podem não permitir uma conclusão segura sobre quem realmente lidera a corrida.
Um ponto percentual pode mudar a ordem dos candidatos em uma pesquisa, mas isso não significa necessariamente que houve uma mudança real na preferência dos eleitores.
A margem de erro, entretanto, não favorece automaticamente nenhum dos concorrentes. Para avaliar o cenário da disputa presidencial de 2026, é necessário considerar os percentuais divulgados, os eleitores indecisos, a metodologia dos institutos e a evolução dos resultados ao longo do tempo.
Portanto, a margem de erro é essencial para interpretar pesquisas eleitorais, mas precisa ser analisada em conjunto com os demais dados do levantamento.
